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硬件产品 ​

AIOS 运行在 RK3588S 八核边缘智能主板 上,集成 6 TOPS NPU 与 8K 硬件编解码,面向边缘网关、视觉分析与多智能体协作场景。

AIOS 边缘智能设备

产品概览 ​

项目规格
产品形态边缘智能主板 / 整机(4GB / 8GB / 16GB 内存可选)
主控芯片瑞芯微 RK3588S(8nm LP)
CPU4× Cortex-A76 @ 最高 2.4GHz + 4× Cortex-A55
GPUARM Mali-G610 MP4(3D / 2D 加速)
NPU内置 AI 加速器,最高约 6 TOPS
内存4GB / 8GB / 16GB LPDDR4 / LPDDR4X
视频最高 8K @ 60fps 显示与编解码
网络千兆以太网
存储扩展TF 卡槽;M.2 PCIe 2.0(NVMe SSD)
供电USB Type-C
典型接口HDMI 2.1、USB 3.0 / 2.0、MIPI CSI / DSI、26Pin GPIO

主板布局 ​

主板元器件布局

上图标注了 RK3588S 主控、LPDDR 内存、电源管理、网络 PHY、SPI Flash 及各类外设接口位置,便于硬件集成与排障。

SoC 架构 ​

RK3588S 采用 big.LITTLE 八核 CPU + 独立 GPU + NPU + 多媒体引擎 的异构设计,可在同一芯片上同时承载实时控制、图形渲染、AI 推理与音视频处理。

CPU ​

  • 架构:四核 Cortex-A76(性能核)+ 四核 Cortex-A55(能效核),64 位 ARMv8
  • 工艺 / 主频:8nm LP,最高 2.4GHz
  • 适用负载:EdgeComputer 网关服务、EdgeClaw 智能体编排、系统管理与中等复杂度业务逻辑

GPU · Mali-G610 MP4 ​

  • 图形能力:集成 ARM Mali-G610 MP4,内置 3D / 2D 图像加速模块
  • 典型用途:本地 UI 渲染、轻量图形加速;可与 CPU 协同完成可视化运维界面

NPU · 端侧 AI 算力 ​

  • 算力:内置 AI 加速器,最高约 6 TOPS
  • 运算类型:支持 INT4 / INT8 / INT16 混合运算
  • AIOS 映射:由 Edge Engine 调用 RKNN 等引擎执行 CV / ASR 模型;Edge Pipe 视觉流水线经 IPC 复用同一推理运行时
  • 典型模型:YOLO 系列检测、MobileNet、Whisper 等(见 Edge Engine 框架)

硬件视频编解码(VPU) ​

RK3588S 多媒体引擎支持高规格音视频处理:

能力说明
显示输出最高 8K @ 60fps
视频编解码硬件加速,适合边缘侧视频采集、转码与预览
多路输出HDMI 2.1、USB-C(DP 1.4)、双 MIPI D-PHY 等,可 多屏异显
摄像头输入支持多路 MIPI 接口摄像头输入,便于 Edge Pipe 视觉流水线取流

接口与扩展 ​

板载接口丰富,便于 IoT 与外设集成:

  • 网络:千兆以太网(JetLinks MQTT / HTTP 连云)
  • USB:USB 3.0、USB 2.0
  • 视频:HDMI 2.1、MIPI CSI / DSI
  • 存储:TF 卡、M.2 PCIe 2.0(NVMe SSD 扩展大容量模型与日志)
  • GPIO:26Pin 扩展口,可接传感器、继电器等外设
  • 供电:Type-C

主板接口详图

硬件原理图 · 引脚定义 ​

开发接线前请对照 26Pin / 40Pin 引脚定义,确认电源、GND 与信号脚位,避免错接损坏板卡。

26Pin GPIO 用途提示 ​

用途建议
传感器 / 继电器通过 GPIO / I2C / SPI 接入,由 EdgeComputer 插件或自定义驱动管理
调试串口开发阶段用于内核 / 系统日志查看
电源使用规格匹配的 Type-C 电源适配器;GPIO 勿向 5V 脚灌入外部电源

与AIOS 能力对应 ​

硬件能力AIOS 组件
千兆网 + USBEdgeComputer 网关、子设备与插件
MCP / IPCEdgeMCP 暴露物模型工具
NPUEdge Engine 模型推理
MIPI / 8K VPUEdge Pipe 视觉流水线
多核 CPUEdgeClaw 多智能体与联邦协作

了解更多 ​

最后更新于:

AIOS 官方文档